Сквозная аналитика для сайта – настройка и интеграция

Сквозная аналитика – система глубокой отчетности интернет-ресурса по рекламным каналам, которая позволяет оценить экономическую целесообразность использования того или иного инструмента. Если вы не используете анализ эффективности работы своей рекламной кампании, я могу усомниться в том, что вы серьезны в вопросе затрат на развитие своего бизнеса. Не использовать данные из такой статистики – это, как быть ежиком в тумане, вроде бы тратите деньги, а вроде бы и не особо понятно, куда и зачем. В данной статье я хочу ответить всего на 3 главных вопроса:

— что такое сквозная аналитика сайта;
— какие сервисы использовать для проведения аналитики;
— как интегрировать сквозную аналитику и какие сервисы для этого использовать.

Цель всего этого мероприятия заключается в том, чтобы понять, сколько вы тратите денег на привлечение клиента, какая стоимость заявки и какие существуют механизмы, чтобы сократить затраты на привлечение обращения от потенциального клиента и его конвертации в реальное экономическое действие – подписание договора, осуществление покупки.

Почему сквозная аналитика важна и какую информацию она дает

1. Целесообразность использования рекламного инструмента.

Зачастую у предпринимателя происходит так. Это в лучшем случае. Когда вы понимаете, что деньги на интернет-рекламу тратить надо и она должна обязательно быть, как бизнес-процесс. Но, вот целесообразно ли использование того или иного инструмента – здесь уже возникает ряд сложностей. Ну, видите вы свои рекламные объявления в поиске «Яндекс.Директ», что еще нужно то и зачем заморачиваться каким-то там анализом и вникать в это. В глубоком понимании интернет-маркетинга анализировать рекламу необходимо, но вот заморачиваться с интеграцией каких-то там заумных сервисом и покупать коробку за 20 000 рублей, как минимум в год или даже в месяц, сложно представить себе важность таких вложений, не так ли? Сквозная аналитика как раз подскажет вам, приводит ли SEO-продвижение или контекст или таргетинг в соц. сетях вам клиентов и сколько вы на него тратите. Возможно, что лишь один из этих инструментов дает качественные квалифицированные лиды и лучше сконцентрироваться и направить все вложения на него.

2. Стоимость лида.

Если вы используете контекстную рекламу и у вас хоть как-то настроены цели в «Яндекс.Метрике», тогда вы плюс минус ориентируетесь в стоимости заявки. Но эта инфа явно будет не точной, потому что в базовой интеграции письма имеют свойство теряться или не обрабатываться нужным образом. А проследить в Excel-таблицах или кучу лидов, которые приходят на почту, всегда было проблематично. Конечно, если у вас не приходит 3 обращения в месяц. При использовании сквозной web-аналитики все данные по цифрам будут у вас, как на ладони. А стоимость может кардинально отличаться от той, которая была у вас годами за заявку, когда вы использовали лишь одну метрику и считали цену на калькуляторе.

3. Эффективность обработки.

Одним из главных преимуществ анализа данных является не только хороший индикатор, который как на корабле, подскажет вам, в каком направлении двигаться, чтобы не столкнуться с рифом. Ключевая задача аудита эффективности рекламной кампании заключается в отслеживании эффективности обработки лида и контроле ответственных за это лиц. Теперь ваши клиенты не будут теряться, а менеджеры больше не смогут оправдываться, что эта форма с сайта не пришла на почту, а попала в спам и они не смогли своевременно её обработать.

4. Цикл сделки.

В услугах цикл совершения сделки может составлять несколько недель или даже месяцев. Например, в моей сфере деятельности. Особенно, когда речь идет о тендерном участии. Максимальная дата, когда клиент подписал с нами договор по одному из проектов, составляла 6 месяцев с момента первого обращения. Используя систему аналитики, вы сможете понять, на каком этапе тормозится подписание контракта и принять решение, как улучшить данный бизнес-процесс, дабы сократить период. И выбранная платформа подскажет вам данную цепочку.

5. Аналитические данные для маркетинга.

Кроме вышеперечисленных плюшек стоит помнить и о данных, которые вы получаете, помимо конкретных цифр. Например, используя систему Roistat вы сможете увидеть, какие конкретно ключевые запросы из контекстной рекламы или даже органического трафика приносят вам обращения, а какие попросту приводят посещаемость, но не конвертируют её в клиентов, съедая ваш бюджет.

Какие сервисы сквозной аналитики следует использовать
и почему важна совокупность

Я не стану кривить душой, мол всегда использовал только глубокую аналитику, CRM и т.д. Нет, я долгое время использовал исключительно Яндекс.Метрику в анализе данных своего бизнеса, которые получаю по рекламным кампаниям. И мен хватало этой инфы. Не скажу, что это было неправильно, скорее не профессионально. Одно дело для своего бизнеса, другое дело для клиента, где точность цифр имеют определяющее значение. Именно поэтому, в последние несколько лет использую набор сервисов, а именно связку «Яндекс.Метрики» и интеграцию платформы Roistat. Последняя особенно важна, если вы используете контекстную рекламу. Поверьте, это сэкономит для вас уйму денег.

Я считаю, что использование любой платной рекламы в интернете – это слив денег, если у вас не интегрирована сквозная аналитика.

Сквозная аналитика с помощью «Яндекс.Метрики»

Основное преимущество, что это бесплатно. Вам не нужно часами висеть на трубке с интеграторами или «зумиться» с ними, чтобы они на понятном языке объяснили, зачем вы потратили 20 000 тысяч рублей на интеграцию того, что не до конца понимаете.

Что я рекомендую анализировать в метрике:

— цели (их нужно настроить. Если отсутствует вебмастер, можете создать автоматические цели на телефонные звонки, отправку форм на сайте, скачивание документов). Если у вас основное целевое действие – это звонок, тогда можно настроить коллтрекинг в «Яндекс.Телефонии», поставить соответствующие номера на сайт и сможете отслеживать количество звонков по контекстной рекламе и по SEO. Посетителям будет показываться телефонный номер в соответствии с типом трафика, которые они использовали, прежде чем попасть к вам. Это сможет сделать даже любитель;

— коэффициент отказов. Важнейшая метрика, как с точки зрения SEO, так и грамотности разработанного проекта в целом. На самом деле, сейчас в любом мало майски продвинутом интернет-ресурсе есть ботный трафик. И здесь есть критические точки. Например, конкуренты могут подкручивать вам посещалку, чтобы снизить факторы ранжирования и ввести вас в заблуждение по поводу реальной посещаемости;

— время пребывания пользователя. Чем больше человек проведет времени, тем выше вероятность, что станет вашим клиентом. Хорошие поведенческие факторы улучшают всевозможные факторы ранжирования со стороны поисковых систем. Вы сможете понять, какие страницы не интересны людям, почему они их покидают и какие крючки следует задействовать, чтобы увеличить этот показатель.

Использование аналитики в сервисе Roistat

Рекомендую ознакомиться со статьей, как мы снизили стоимость клика, используя нехитрые настройки в Roistat. Это вне конкурентный сервис, способный закрыть на себе компетенции, как CRM-системы, так и множества других it-платформ. Но он вряд ли вам понадобится, если у вас лишь 1 источник трафика. Например, соц. сети и вы продаете только с их помощью, потому что вы блогер, а сайт у вас постольку поскольку.

И важно помнить, что даже такая профессиональная платформа подтягивает данные из «Яндекс.Метрики», просто она более понятно и интуитивно анализирует эти данные по основным параметрам, которые интересуют предпринимателя.

Сквозная аналитика «БИТРИКС24»

В последнее время я у своих клиентов наблюдаю интересную тенденцию. Используются 3 сервиса в связке. «Яндекс.Метрика» — как базовый источник данных. Roistat – для понимания целесообразности использования того или иного рекламного инструмента с разбивкой по видам трафика и «БИТРИКС24», который покажет вам понятную диаграмму в виде количества лидов, а также сумму выручки. Что может быть важнее.

Теперь, что касается интеграции того или иного сервиса. Что касается 2 последних я вообще не вижу смысла давать здесь инструкцию, как их подключить по одной простой причине – у всех разные задачи, да, они могут быть схожими между собой, но под одну гребенку нельзя настроить сквозную аналитику. Это настолько персонализированные задачи, что способен их идентифицировать только собственник бизнеса или руководитель маркетингового отдела. Кого-то интересуют данные только по заявкам и их стоимости, другие хотят понимать, какие менеджеры выполняют план и на каком этапе стопорятся. Но самое главное, что вы не сможете с нуля сами интегрировать ни один сервис. У меня этого не получилось.

Поэтому, вам будет выделен менеджер, который разжует вам все настройки в соответствии с вашими целями. А напоследок хочу сказать одно – начните с «Яндекс.Метрики», чтобы анализировать основные данные. Когда вы разберетесь в её тонкостях и поймете, что данных много и вам недостаточно этого, тогда можно переходить к подключению более сложной системы.